先々月あたりから話題になっている線画着色Webサービス「PaintsChainer」をWindows 10に導入してみましたので、その手順をメモとして書いておきます。
(ちなみに、通常であればPaintsChainerを動かすにはGPU(NVIDIA)が必要ですが、今回はCPUのみで動かしてみました。)

• 日本発のPaintsChainerはAIで線画を自動着色―ニューラルネットワークが驚異の能力 | TechCrunch Japan
• http://jp.techcrunch.com/2017/02/03/20170202this-neural-network-based-software-will-automatically-color-in-your-line-art/
• 機械学習で線画を自動着色してくれるWebサービス“PaintsChainer”がスゴいと話題に – やじうまの杜 – 窓の杜
• http://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/1041503.html
• 人が塗る時代は過去になるのか？ 人工知能が『魔法つかいプリキュア！』を塗る｜ギズモード・ジャパン
• http://www.gizmodo.jp/2017/02/lets-see-how-paintschainer-paints-maho-girls-precure.html

PaintsChainerのすごさは上記記事を見ていただければ分かると思います。

導入環境

• Microsoft Windows 10 Pro バージョン:10.0.15063 ビルド 15063(x64)
• Anaconda 4.3.1 For Windows Python 3.6 version(x64)
• 作業フォルダ：C:\wk
• PaintsChainerインストールフォルダ：C:\wk\PaintsChainer

PaintsChainerとモデルデータのダウンロード

環境(Python)構築する前に、まずはGitHubからPaintsChainer本体をダウンロードしておきます。

1. GitHubにアクセスします。
2. 「Clone or download」から「Download ZIP」ボタンをクリックして、ファイル一式をダウンロードします。



3. 手順2.でダウンロードしたZipファイルを開き、中にある「PaintsChainer-master」フォルダを「C:\wk\PaintsChainer」フォルダとして解凍します。



4. 手順3.で解凍したPaintsChainerフォルダ内にある「cgi-bin\paint_x2_unet」フォルダに「models」フォルダを作成します。



5. 学習済みモデルデータのダウンロードページを開きます。
6. 「liner_f」「unet_128_standard」「unet_512_standard」の3ファイルを手順4.で作成したmodelsフォルダにダウンロードします。

以上でPaintsChainer本体とモデルデータのダウンロード作業は終了です。

Anacondaのインストール

次はPython環境を構築していきます。
今回はお手軽に環境構築できる「Anaconda」を使用します。

1. Anacondaのダウンロードページにアクセスします。
2. 「64-Bit Installer」ボタン(32ビット環境の場合は「32-Bit Installer」ボタン)をクリックして、Anaconda For Windowsをダウンロードします。



3. 手順2.でダウンロードしたファイル(今回の場合はAnaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe)を実行し、指示に従ってAnacondaをインストールします。

















4. コマンドプロンプトを開きます。
5. 「python –version」を実行して無事にバージョン表示されればインストール作業終了です。

PaintsChainerの環境設定と実行

Anaconda(Python)のインストールが終わったら、次はPaintsChainerの実行環境を整えていきます。

1. 「Python Extension Packages for Windows」にアクセスします。
2. OpenCV 3.2.0のパッケージ(opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whlファイル、32ビット環境の場合は*win32.whlファイル)を作業フォルダ(C:\wk)にダウンロードします。



3. コマンドプロンプトを管理者権限で開き、作業フォルダ(C:\wk)に移動します。
4. 下記コマンドを実行し、仮想環境(opencv)を作成します。

conda create -yn opencv python=3.6.0



5. 下記コマンドを実行し、手順4.で作成した仮想環境をアクティブにします。

activate opencv

6. 下記コマンドを実行し、手順2.でダウンロードしたOpenCVのパッケージをインストールします。

pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

7. 下記コマンドを実行し、Chainerをインストールします。

pip install chainer



8. 下記コマンドを実行し、「chainer」と「opencv-python」が入っていることを確認します。

conda list



9. PaintsChainerインストールフォルダ(C:\wk\PaintsChainer)に移動し、下記コマンドを実行します。

python server.py -g -1



10. ローカルサーバー「http://localhost:8000/」にアクセスし、PaintsChainerが動作していることを確認します。

※ 動作確認には八楠翆様の線画をお借りしました。この場を借りてお礼申し上げます。

切断方法

1. コマンドプロンプトで「Ctrl + C」キーを押して動作を中断します。
2. 下記コマンドを実行して、仮想環境を非アクティブにします。

deactivate opencv

苦労したところ

以上のように、非GPU・Windows環境でもローカルでPaintsChainerを動かすことができました。
しかし、ここまで来るのに実は結構苦労しました…。

Anacondaのおかげで環境構築は楽だったのですが、何回やっても“肌色になるべきところが青色になり”上手くいきません！

結局はOpenCVのバージョンが3.1だったことが原因で、OpenCV 3.2を使うことで解決できたわけなんですが、Windows環境だと

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3=3.2.0

のようにバージョン指定してもパッケージが降って来ず…。
仕方ないので、最終的にはwhlファイルから直接インストールして対応しました。

もし、私と同じようにローカルPaintsChainerの“青色”問題でお困りの方がいらっしゃいましたら、一度OpenCVのバージョンをご確認ください。

2017/3/29 追記：
実際にPaintsChainerを使ってぬりえを自動着色してみました。

2017.03.29

PaintsChainerでオトカドールのぬりえに着色してみたよ。

先日「PaintsChainer」をWindows 10に導入する方法について記事を書きましたが、あれは前振りです。 本題は今回の記事、 “オトカドールのぬりえを自動着色してみよう！” という話です。 素材 オトカドールの...

参考Webページ

• 線画着色webサービスPaintsChainerを公開してみた – Qiita
• http://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32
• 公式のpython on win10でPaintsChainer on CPUを動かす – Qiita
• http://qiita.com/opaai/items/5f654237afde9db85beb
• [Python]Anacondaで仮想環境を作る – Qiita
• http://qiita.com/supersaiakujin/items/50def6f33b79f9a61b18
• DL使った線画自動着色がCPUでも動くようにしました – Itsukaraの日記
• http://itsukara.hateblo.jp/entry/2017/01/29/064926
• Easy Install OpenCV 3.2 for Python 3.6 / 2.7 on Windows – SciVision, Inc.
• https://www.scivision.co/install-opencv-python-windows/